03668ntm a22005537i 4500 000727991 CZ-PrVSE 20260201122909.0 m d cr n|||||||||| 260201s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Kostelecký, David ISIS:170001 dis Positives and negatives of generating images with AI eng Pozitiva a negativa generování obrázků pomocí AI / David Kostelecký 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Petr Berka Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2026 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2026 Bakalářská práce se zabývá problematikou generování obrázků pomocí umělé inteligence. V úvodní části jsou popsány základní principy fungování umělé inteligence a přehled klíčových generativních modelů zaměřených na tvorbu vizuálního obsahu. Práce se věnuje nejrozšířenějším nástrojům DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion a Adobe Firefly, a provádí jejich komparaci z hlediska přístupnosti a možnosti uživatelského ovládání. Součástí teoretické části je také problematika prompt engineeringu a podrobná analýza pozitiv a negativ spojených s využíváním generativní AI pro tvorbu obrazu. Praktická část práce je založena na dotazníkovém šetření zaměřeném na schopnost respondentů rozpoznat rozdíl mezi obrázky vytvořenými člověkem a obrázky generovanými umělou inteligencí. Respondenti odpovídali na binární úlohy i na otázky s mnohočetným výběrem odpovědi. Výsledky byly analyzovány pomocí statistických metod, včetně korelace, t-testů a jednofaktorové ANOVA. Analýza ukazuje rozdíly mezi jednotlivými typy úloh, vliv zkušeností s AI i vizuální tvorbou na úspěšnost odpovědí a vztah subjektivní vnímané obtížností na skutečnou přesnost. Práce tak poskytuje komplexní pohled na možnosti a omezení vizuální generativní AI a zároveň přispívá k lepšímu pochopení toho, jak lidé hodnotí a interpretují vizuální obsah tvořený moderními generativními modely. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas generativní modely DALL-E generativní umělá inteligence prompt engineering Stable Diffusion umělá inteligence rozpoznávání umělé inteligence Berka, Petr, 1959- jn20001103427 ths Zamazal, Ondřej ISIS:7282 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/91001/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/91001 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/91001/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/91001/posudek/oponent/88827 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/91001/priloha/33001 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91001/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse91001 260129 91001