04832ntm a22007337i 4500 000727997 CZ-PrVSE 20260207225632.0 m d cr n|||||||||| 260207s2025 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Justiniano Vieira, Esteban ISIS:173961 dis Behaviorální ekonomie v praxi : Jak zkreslení a heuristiky ovlivňují investiční rozhodování na akciových trzích eng Behavioral economics in actions : How biases and heuristics shape stock market investment decisions Esteban Justiniano Vieira 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Vojtěch Kotrba Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Národohospodářská fakulta, 2026 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2026 This bachelor’s thesis investigates how digital herding and the spread of investment narratives through social media disrupt the functioning of classical econometric models and lead to persistent market inefficiencies during the 2020–2022 period. By analyzing assets such as GameStop, Tesla, Bitcoin, and Dogecoin, the study demonstrates that standard ARMA models fail to capture price dynamics when markets are driven not by fundamentals but by coordinated retail sentiment. Empirical findings reveal prolonged shock persistence, structurally correlated residuals, and recurring volatility clusters that align with identifiable social media events. These phenomena represent systematic violations of the assumptions required for ARMA model stability and predictive accuracy. Cases such as GameStop’s extreme surge during the short squeeze and Dogecoin’s volatility following Elon Musk’s tweets illustrate that emotionally synchronized behavior and narrative-driven speculation often dominate investor decisions. The thesis thus provides quantitative evidence of the structural limits of market efficiency and shows that traditional financial models cannot accurately describe markets influenced by digital coordination, behavioral biases, and viral narratives. The research highlights the need for new valuation frameworks that integrate behavioral finance and the dynamics of modern digitally mediated markets. Způsob přístupu: Internet economics [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas sentiment driven trading meme assets influencer assets Market inefficiencies Efficient market hypothesis (EMH) Behavioral biases digital herding narrative contagion Kotrba, Vojtěch ISIS:92229 ths Mach, Petr, 1975- xx0001528 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Národohospodářská fakulta kn20010709401 dgg https://insis.vse.cz/zp/91274/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/91274 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/91274/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/91274/posudek/oponent/89212 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33073 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33074 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33075 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33076 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33077 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33078 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33079 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33080 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33081 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33082 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33083 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33084 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33085 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33086 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/priloha/33087 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/91274/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse91274 260206 91274