02954ntm a22005897i 4500 000729283 CZ-PrVSE 20260315164443.0 m d cr n|||||||||| 260315s2025 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Hořanová Štenglová, Monika ISIS:41225 dis Customer order analysis for efficient financial prediction eng Customer order analysis for efficient financial prediction / Monika Hořanová Štenglová 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Pavel Zimmermann Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání (MBA)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2026 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2026 This thesis develops a predictive machine learning model to estimate the financial margin based on customer orders. Using ERP data exported through Power BI, Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) model was trained in Python to predict actual sales and material consumption. Feature engineering included financial ratios, unit-based measures, and time variables. The model achieved strong predictive performance (R² ≈ 0.95), outperforming linear regression and enabling earlier identification of deviations between planned and realized margin. The prototype supports proactive pricing and sourcing decisions and is prepared for future deployment in Palantir Foundry as part of an automated predictive financial process. Způsob přístupu: Internet machine learning financial planning margin prediction Power BI predictive modeling Light Gradient Boosting ERP data analytics Palantir Foundry data-driven decision making automotive sector feature engineering Python manufacturing industry Zimmermann, Pavel, 1980- jo20251268570 ths Pour, Jan jn20001103448 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/94914/podrobnosti VŠKP v InSIS https://aleph.vse.cz/neverejny_soubor_prace.pdf Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/94914/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/94914/posudek/oponent/89586 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/94914/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse94914 260312 94914