02685ntm a22004937i 4500 000729290 CZ-PrVSE 20260315164443.0 m d cr n|||||||||| 260315s2025 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Neugebauerová, Kateřina ISIS:188204 dis E-commerce Analysis eng Analýza Ecommerce / Kateřina Neugebauerová 2025 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Paul Čejka Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání (MBA)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2026 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2026 Tato práce se zaměřuje na analýzu a optimalizaci výkonu e-shopu se specifickým cílem zvýšení návratnosti investic do reklamy (ROAS) ze stávajících 600 % na cílových 700 % a více. Práce řeší problém roztříštěných dat z různých marketingových kanálů a systémů (CRM, Google Ads, newslettery) jejich sjednocením v prostředí Google BigQuery a následnou vizualizací v Looker Studiu. Stěžejní součástí je aplikace datové analytiky – včetně korelační a regresní analýzy – a Machine Learning modelu pro predikci tržeb a optimalizaci slevových akcí. Výstupem projektu je ucelený reportingový dashboard a datově podložená doporučení pro volbu optimální marketingové a slevové strategie, které mají vést k trvalému zlepšení klíčových výkonnostních metrik. Způsob přístupu: Internet datová analytika návratnost investic (ROAS) marketingová strategie e-commerce analýza online marketing Čejka, Paul ISIS:102944 ths Černý, Jan ISIS:116092 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/94986/podrobnosti VŠKP v InSIS https://aleph.vse.cz/neverejny_soubor_prace.pdf Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/94986/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/94986/posudek/oponent/89346 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/94986/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse94986 260312 94986