<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim">
 <record>
  <leader>03042ntm a22004817i 4500</leader>
  <controlfield tag="001">000730634</controlfield>
  <controlfield tag="003">CZ-PrVSE</controlfield>
  <controlfield tag="005">20260419164828.0</controlfield>
  <controlfield tag="006">m        d</controlfield>
  <controlfield tag="007">cr n||||||||||</controlfield>
  <controlfield tag="008">260419s2026    xr     fsbm   000 0 cze d</controlfield>
  <datafield tag="STA" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">NEZPRACOVANÝ IMPORT</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="040" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">ABA006</subfield>
   <subfield code="b">cze</subfield>
   <subfield code="c">ABA006</subfield>
   <subfield code="d">ABA006</subfield>
   <subfield code="e">rda</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="100" ind1="1" ind2=" ">
   <subfield code="a">Kadlec, Michal</subfield>
   <subfield code="%">ISIS:16858</subfield>
   <subfield code="4">dis</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="242" ind1="1" ind2="4">
   <subfield code="a">The Cost of Explainability :</subfield>
   <subfield code="b">A Comparison of Transparent and Opaque Credit Scoring Models in the EU Regulatory Context</subfield>
   <subfield code="y">eng</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="245" ind1="1" ind2="0">
   <subfield code="a">Cena za vysvětlitelnost :</subfield>
   <subfield code="b">srovnání transparentních a neprůhledných modelů úvěrového skóringu v regulatorním kontextu EU</subfield>
   <subfield code="c">Michal Kadlec</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="264" ind1=" " ind2="0">
   <subfield code="c">2026</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="300" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">?? stran :</subfield>
   <subfield code="3">digital, PDF soubor</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="500" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">Vedoucí práce: Vladislav Bína</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="502" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu,</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="504" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">Obsahuje bibliografii</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="516" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">Textový (vysokoškolská kvalifikační práce)</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="518" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">Rok obhajoby</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="520" ind1="3" ind2=" ">
   <subfield code="a">Rozvoj umělé inteligence transformuje finanční služby a zvyšuje efektivitu úvěrování. Evropská unie zavedla Nařízení o umělé inteligenci (AI Act) k regulaci trhu a ochraně základních práv občanů. Systémy pro úvěrový skóring jsou v něm zařazeny mezi vysoce rizikové systémy AI. Zásadní výzvu v tomto kontextu představuje vztah mezi predikční přesností a regulatorními požadavky. Nařízení klade zvýšené nároky na transparentnost, interpretovatelnost výstupů a lidský dohled. Zatímco u komplexních neprůhledných algoritmů (black-box) je naplnění těchto požadavků spojeno s nutností integrace dodatečných metod vysvětlitelnosti a s potenciálně vyššími náklady na zajištění regulatorního souladu, tradiční transparentní modely (white-box) tyto nároky plní přirozeněji. Cílem práce je prostřednictvím srovnávacího experimentu na sekundárních datech porovnat modelové přístupy v kontextu nových regulatorních požadavků a vyhodnotit vhodnost transparentních modelů (white-box) a neprůhledných algoritmů (black-box) z hlediska jejich technické výkonnosti, ekonomických důsledků a regulatorní obhajitelnosti.</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="538" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">Způsob přístupu: Internet</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="653" ind1="0" ind2=" ">
   <subfield code="a">management [obor dipl. práce]</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="655" ind1=" " ind2="7">
   <subfield code="a">diplomové práce</subfield>
   <subfield code="7">fd132022</subfield>
   <subfield code="2">czenas</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="655" ind1=" " ind2="9">
   <subfield code="a">master's theses</subfield>
   <subfield code="2">eczenas</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="690" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">regulace</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="690" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">umělá inteligence</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="690" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">efektivita</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="690" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">úvěr</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="690" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="a">transparentnost</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="700" ind1="1" ind2=" ">
   <subfield code="a">Bína, Vladislav,</subfield>
   <subfield code="d">1979-</subfield>
   <subfield code="7">mzk2008434101</subfield>
   <subfield code="4">ths</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="710" ind1="2" ind2=" ">
   <subfield code="a">Vysoká škola ekonomická v Praze.</subfield>
   <subfield code="b">Fakulta managementu</subfield>
   <subfield code="7">ko2002109809</subfield>
   <subfield code="4">dgg</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="856" ind1="4" ind2="0">
   <subfield code="u">https://insis.vse.cz/zp/92015/podrobnosti</subfield>
   <subfield code="y">VŠKP v InSIS</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="856" ind1="4" ind2="0">
   <subfield code="u">https://insis.vse.cz/zp/92015</subfield>
   <subfield code="y">Hlavní práce</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="999" ind1="4" ind2="0">
   <subfield code="u">https://insis.vse.cz/zp/92015/podrobnosti</subfield>
   <subfield code="y">dc:identifier</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="993" ind1=" " ind2=" ">
   <subfield code="x">NEPOSILAT</subfield>
   <subfield code="y">VSKP</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="999" ind1="4" ind2="9">
   <subfield code="a">vse92015</subfield>
   <subfield code="b">260417</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="999" ind1="4" ind2="5">
   <subfield code="x">92015</subfield>
  </datafield>
 </record>
</collection>
